Sentinel intercepte chaque prompt envoyé à vos agents IA et bloque automatiquement les fuites de credentials, données personnelles et informations d'infrastructure — avant qu'elles n'atteignent le modèle.
Vos développeurs font confiance à l'IA pour déboguer, refactoriser, documenter. Ils partagent sans y penser ce qu'ils ont sous la main.
Un développeur colle un fichier de config pour déboguer. La clé AWS, le token Vault ou le mot de passe base de données part dans le contexte du modèle.
IP privées, noms de services, topologie réseau, endpoints non-publics — autant d'informations qui permettent de cartographier votre infrastructure.
Un dump de base pour "tester une requête SQL". Des logs avec des emails clients. L'IA traite les données, votre DPO ne le sait pas.
Sentinel s'insère entre vos outils et les LLMs. Aucune modification de workflow pour vos équipes.
Interface visuelle pour créer et activer des règles. Chaque équipe peut avoir sa propre politique de sécurité.
Regex, entropie de Shannon, NLP — chaque prompt est analysé avant transmission sans ralentir vos développeurs.
Logs horodatés, alertes temps réel, rapport de conformité RGPD exportable en PDF sur demande.
Plugin Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions. Le scan s'applique aussi à vos pipelines automatisés.
Données traitées en France. Option on-premise disponible pour les administrations et secteur public.
Chaque violation génère un event structuré compatible Splunk, Elastic, Wazuh, Microsoft Sentinel.
Basé sur le volume de requêtes scannées par mois.
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